Je hebt een webshop en je wilt je klanten zo goed mogelijk bedienen. Je wilt dat ze makkelijk kunnen vinden wat ze zoeken, dat ze voldoende informatie krijgen over je producten en dat ze tevreden zijn met hun aankoop. Maar hoe kun je dat bereiken in een wereld waar de concurrentie steeds groter wordt en de verwachtingen steeds hoger? Het antwoord is: met AI.

AI, of kunstmatige intelligentie, is een techniek die computers in staat stelt om te leren van data en om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. Een van de gebieden waar AI veel toegevoegde waarde kan bieden, is het omgaan met beeld, geluid en tekst. Dit noemen we ook wel cognitieve toepassingen. In deze blog leggen we uit wat cognitieve toepassingen zijn, hoe ze werken en hoe je ze kunt gebruiken om je webshop slimmer te maken.

Wat zijn cognitieve toepassingen?

Cognitieve toepassingen zijn AI-toepassingen die beeld, geluid of tekst kunnen herkennen of genereren. Dit zijn vormen van informatie die we als mensen dagelijks gebruiken om te communiceren, te leren en te genieten. Denk bijvoorbeeld aan de volgende voorbeelden:

  • Je ontgrendelt je smartphone met je gezicht. Dit is een voorbeeld van beeldherkenning, waarbij een AI-model je gezicht analyseert en vergelijkt met een opgeslagen afbeelding.
  • Je vraagt aan Siri of Google Assistent om een restaurant in de buurt te zoeken. Dit is een voorbeeld van geluidsherkenning, waarbij een AI-model je stem opneemt en omzet in tekst, en vervolgens een zoekopdracht uitvoert.
  • Je leest een samenvatting van een boek op Bol. Dit is een voorbeeld van tekstgeneratie, waarbij een AI-model een langere tekst inkort en de belangrijkste punten eruit haalt.

We onderscheiden bij cognitieve toepassingen twee functies: herkennen en genereren.

1. Herkennen

Dit is het vermogen van AI om beeld, audio of tekst te herkennen en te interpreteren. Denk hierbij aan gezichtsherkenning op je smartphone, het herkennen van een liedje op de radio met Shazam en het ‘begrijpen’ van natuurlijke taal van een chatbot of een Google Next Home.

2. Genereren

Dit is het vermogen van AI om beeld, audio of tekst te creëren of te veranderen. Denk hierbij aan een Snapchat-filter die je gezicht mooier maakt of van make-up voorziet, het voorlezen van mail of Word-teksten en het automatisch genereren van een samenvatting van een tekst.

Hoe kun je cognitieve toepassingen gebruiken om je webshop slimmer te maken?

Cognitieve toepassingen kunnen je webshop slimmer maken op verschillende manieren. Hier zijn een paar voorbeelden van hoe je cognitieve AI kunt gebruiken om je productdata te verrijken, je klantfeedback te analyseren en je content te creëren. 

1. Productdata verrijken

Online consumenten willen vaak filteren op diverse eigenschappen in jouw productcatalogus. AI maakt het mogelijk om op basis van de beelden van de producten meer filtereigenschappen toe te voegen aan je productcatalogus.

Een voorbeeld hiervan is Bol, die AI gebruikt om de mouwlengte van t-shirts te bepalen op basis van productfoto’s. Zo kunnen klanten filteren op mouwloos, lang, kort of 3/4. Dit versnelt niet alleen het proces van productinformatiebeheer, maar biedt klanten ook meer filtermogelijkheden, wat resulteert in een betere winkelervaring.

Later heeft Bol dezelfde techniek gebruikt om op basis van productafbeeldingen de productdata verder te verrijken. De productafdeling is nu in staat om met dezelfde bezetting veel meer producten te onboarden in een kortere tijd.

2. Productomschrijvingen genereren

Hoe meer klanten jouw producten kunnen vinden, hoe beter. Om goed gevonden te kunnen worden in de zoekmachines is het essentieel om een goede en unieke productomschrijving te hebben. AI maakt het mogelijk om automatisch deze unieke productteksten te genereren.

Een voorbeeld hiervan is Sonepar, een wereldwijde groothandel in elektrotechnische producten. Ze hebben een assortiment van miljoenen producten. Vanaf 2021 willen ze voor de Duitse markt hun producten ook online aanbieden. Het schrijven van productteksten voor 1 miljoen producten is echter een enorme klus.

Sonepar zet daarom AI-algoritmen in om automatisch unieke productteksten te genereren. Zo besparen ze veel tijd én kosten. Bovendien zorgen ze ervoor dat hun producten beter vindbaar zijn in Google.

3. Nieuwe content creëren

Je kunt AI gebruiken om nieuwe content te maken op basis van je bestaande content. Zo kun je je klanten verrassen, inspireren en vermaken. Een voorbeeld hiervan is Netflix, dat AI gebruikt om trailers te genereren op basis van de films en series die ze aanbieden. Zo kunnen ze hun klanten een voorproefje geven van wat ze kunnen verwachten.

Netflix gebruikt hiervoor een AI-model dat beelden, geluiden en teksten kan combineren tot een aantrekkelijke video. Het model analyseert de inhoud, de stijl en de sfeer van de film of serie, en selecteert de meest interessante en spannende scènes. Vervolgens voegt het model er passende muziek, voice-overs en ondertiteling aan toe. Het resultaat is een trailer die de kijkers nieuwsgierig maakt naar meer.

4. Klantfeedback analyseren

Een hoge mate van klanttevredenheid zorgt voor herhaalaankopen. Om in te spelen op feedback van klanten, voeren veel organisaties klanttevredenheidsonderzoeken (KTO’s) uit. Op basis van de uitkomsten kun je je dienstverlening en processen verbeteren voor een optimale klanttevredenheid. AI maakt het mogelijk de hoofdthema’s uit de geschreven resultaten van het onderzoek te analyseren.

Een voorbeeld hiervan is de Nationale Loterij, die iedere maand veel ingevulde KTO-surveys binnenkrijgt. Uit de open vragen over wat er beter kan en waar klanten tevreden over zijn, haalt de Nationale Loterij de meeste informatie. Maar door de hoge responscijfers is het niet meer mogelijk om deze allemaal te analyseren. Daarom zetten zij AI in om de antwoorden met een algoritme te analyseren. Door een combinatie van technieken worden per antwoord de belangrijkste onderwerpen gefilterd. Deze onderwerpen worden in een dashboard weergegeven, zodat men precies kan zien wat er goed gaat en wat er beter kan.

De Toekomst van Cognitieve AI in E-commerce

Om deze geavanceerde technologieën te implementeren, hebben bedrijven toegang nodig tot diverse datasets en krachtige AI-modellen. Gelukkig maken voorgetrainde modellen van grote technologiebedrijven het gemakkelijker dan ooit om met cognitieve AI aan de slag te gaan, zelfs met een beperkte hoeveelheid eigen data. Dit opent de deur voor een breed scala aan bedrijven, van start-ups tot grote retailers, om van deze technologieën te profiteren.

De toekomst van e-commerce ligt ongetwijfeld in het slim gebruikmaken van technologieën zoals cognitieve AI. Door de manier waarop we online winkelen te personaliseren en te stroomlijnen, kunnen bedrijven niet alleen hun operationele efficiëntie verbeteren, maar ook een meer bevredigende en boeiende ervaring voor hun klanten creëren. Zoals de technologie evolueert, zullen we ongetwijfeld nog meer innovatieve toepassingen zien die de grenzen van wat mogelijk is in e-commerce verder verleggen.

Conclusie

Kortom, cognitieve toepassingen zijn AI-toepassingen die beeld, audio of tekst kunnen herkennen of genereren. Ze kunnen je webshop slimmer maken door je productdata te verrijken, je klantfeedback te analyseren en je content te creëren. Zo kun je je klanten beter bedienen, je concurrentie voorblijven en je omzet verhogen. 

Contact

Wil je meer weten over hoe je cognitieve toepassingen kunt inzetten in je webshop? Of heb je vragen over hoe AI jouw E-commerce bedrijf kan verbeteren? Dan ben je bij Squadra Machine Learning Company aan het juiste adres! Aarzel niet om contact met ons op te nemen. Dan helpen wij je de kracht van AI in te zetten om kosten te besparen en meer omzet te genereren!