E-commerce is een van de snelst groeiende sectoren in de wereld. Volgens een rapport van eMarketer zal de wereldwijde online verkoop in 2023 meer dan 5,8 biljoen dollar bedragen. En tegen 2027 zal de wereldwijde online verkoop naar schatting zelfs meer dan 8 biljoen dollar bedragen. Om concurrerend te blijven in deze dynamische markt, moeten e-commerce bedrijven gebruikmaken van de nieuwste technologieën om hun klanten een betere ervaring te bieden, hun processen te optimaliseren en hun winst te verhogen.

Een van de meest veelbelovende technologieën voor e-commerce is kunstmatige intelligentie (AI). AI is het vermogen van machines om taken uit te voeren die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen, zoals leren, redeneren en beslissen. AI kan e-commerce bedrijven helpen om hun klanten beter te begrijpen, hun aanbod te personaliseren en hun voorraad te beheren.

In onze vorige blog, getiteld “De kracht van AI in E-commerce“, hebben we onderzocht hoe AI de manier waarop we online winkelen volledig verandert. Van gepersonaliseerde aanbevelingen tot verbeterde klantenservice en geoptimaliseerde bedrijfsprocessen. In deze vervolg blog bespreken we drie onmisbare toepassingen van AI in e-commerce: chatbots, feature-extractie uit afbeeldingen en vraagvoorspelling.

1. Chatbots: Jouw 24/7 Klantenservice-Assistent

Klantenservice is een van de pijlers van succes in e-commerce. Klanten hebben vragen, problemen en behoeften, en verwachten snelle en efficiënte ondersteuning. AI-aangedreven chatbots vormen de ideale aanvulling op je klantenserviceteam.

Chatbots zijn geautomatiseerde gesprekspartners die klanten kunnen helpen met vragen, bestellingen, feedback en klachten. Chatbots kunnen 24/7 beschikbaar zijn, snelle en consistente antwoorden geven, en de klanttevredenheid en loyaliteit verhogen. Bovendien kunnen chatbots waardevolle gegevens verzamelen over de voorkeuren, het gedrag en de behoeften van de klanten, die gebruikt kunnen worden om het aanbod te verbeteren en de conversie te verhogen.

Een voorbeeld van een succesvolle chatbot in e-commerce is H&M’s virtuele stylist. Deze chatbot helpt klanten om outfits te vinden die passen bij hun stijl, smaak en gelegenheid. De chatbot stelt vragen over de persoonlijkheid, het budget en de voorkeuren van de klant, en geeft vervolgens suggesties voor kledingstukken en accessoires. De chatbot leert ook van de feedback van de klant om de suggesties te verbeteren.

2. Feature Extraction uit Afbeeldingen: Slimmer Gebruik van Visuele Data

Afbeeldingen spelen een cruciale rol in e-commerce. Ze trekken de aandacht van klanten en helpen hen bij het beoordelen van producten. Door AI-aangedreven feature-extractie uit afbeeldingen kunnen e-commerce bedrijven waardevolle inzichten uit visuele informatie halen.

Feature extraction uit afbeeldingen is het proces van het identificeren en extraheren van relevante kenmerken uit afbeeldingen, zoals kleur, vorm, textuur en patroon. Deze kenmerken kunnen gebruikt worden om afbeeldingen te classificeren, te vergelijken en te zoeken. Feature extraction uit afbeeldingen kan e-commerce bedrijven helpen om hun productcatalogus te organiseren, hun zoekfunctie te verbeteren en hun klanten visuele aanbevelingen te geven.

Dit levert verschillende voordelen op:

1. Trend detectie: Door duizenden productafbeeldingen te analyseren kan AI opkomende trends en klantvoorkeuren identificeren. Dat betekent dat je je productaanbod en marketingstrategie proactief kunt aanpassen.

2. Visuele zoekfunctionaliteit: Feature-extractie maakt het voor klanten eenvoudiger om producten te vinden door simpelweg een afbeelding te uploaden of een foto te maken. AI toont vervolgens vergelijkbare producten uit jouw assortiment, wat de zoekervaring aanzienlijk verbetert.

3. Automatische tagging: AI kan producten automatisch taggen op basis van visuele kenmerken, waardoor het categoriseren en organiseren van je producten een stuk eenvoudiger wordt.

Een voorbeeld van een succesvolle toepassing van feature extraction uit afbeeldingen in e-commerce is ASOS’s visual search tool. Deze tool stelt klanten in staat om een foto of screenshot van een kledingstuk of accessoire te uploaden, en vervolgens vergelijkbare producten te vinden op de website van ASOS. De tool gebruikt feature extraction uit afbeeldingen om de kenmerken van het geüploade item te analyseren en te matchen met de productdatabase.

3. Demand Forecasting: Optimaliseer Je Voorraadbeheer

Ten slotte richten we onze aandacht op demand forecasting (vraagvoorspelling) als een cruciale toepassing van AI in e-commerce. Voorraadbeheer is een van de grootste uitdagingen voor online retailers. Te veel voorraad kan leiden tot hoge opslagkosten, terwijl te weinig voorraad leidt tot gemiste verkoopkansen en ontevreden klanten. Hier komt vraagvoorspelling met behulp van AI om de hoek kijken. 

Demand forecasting is het proces van het voorspellen van de toekomstige vraag naar producten of diensten op basis van historische gegevens, trends en andere factoren. Demand forecasting kan e-commerce bedrijven helpen om hun voorraadniveaus te optimaliseren, hun kosten te verlagen, hun omzet te verhogen en hun klantenservice te verbeteren.

1. Voorraadoptimalisatie: Door demand forecasting toe te passen, kunnen e-commerce bedrijven beter inschatten hoeveel producten ze moeten inkopen, opslaan en verzenden. Zo voorkomen ze dat ze te veel of te weinig voorraad hebben, wat kan leiden tot verspilling, verlies of ontevreden klanten.

2. Kostenreductie: Demand forecasting helpt e-commerce bedrijven om hun kosten te beheersen door het verminderen van onnodige voorraadkosten, opslagkosten en verzendkosten. Ook kunnen ze profiteren van kortingen of aanbiedingen bij het inkopen van producten op basis van de verwachte vraag.

3. Omzetstijging: Demand forecasting stelt e-commerce bedrijven in staat om hun omzet te verhogen door het aanbieden van de juiste producten op het juiste moment aan de juiste klanten. Zo kunnen ze voldoen aan de behoeften en wensen van hun klanten, hun loyaliteit vergroten en hun concurrentievoordeel versterken.

4. Verbeterde klantenservice: Demand forecasting draagt bij aan een betere klantenservice door het verminderen van het risico op voorraadtekorten, vertragingen of fouten bij het leveren van producten. Ook kunnen e-commerce bedrijven hun klanten beter informeren over de beschikbaarheid, levertijd en prijs van hun producten, wat kan leiden tot een hogere klanttevredenheid en -retentie.

Een voorbeeld van een succesvolle toepassing van demand forecasting in e-commerce is Amazon’s anticipatory shipping. Dit is een systeem dat gebruikmaakt van AI om producten naar distributiecentra of zelfs naar klanten te verzenden voordat ze besteld zijn. Het systeem analyseert gegevens zoals eerdere bestellingen, zoekopdrachten, winkelwagentjes en wensenlijsten om de waarschijnlijkheid te voorspellen dat een klant een bepaald product zal kopen. Het systeem kan zo de levertijd verkorten en de klanttevredenheid verhogen.

Implementeer AI in jouw E-commerce bedrijf

AI is niet langer een toekomstvisie, maar een realiteit die nu al impact heeft op e-commerce. Als je wilt profiteren van de voordelen die AI biedt voor jouw bedrijf, moet je nu beginnen met het implementeren van AI-oplossingen. Maar hoe doe je dat? Hier zijn enkele stappen om je op weg te helpen:

1. Identificeer je doelen: Bepaal wat je wilt bereiken met AI. Wil je meer klanten aantrekken, je conversie verhogen, je voorraad beheren, je klantenservice verbeteren, of iets anders?

2. Kies de juiste technologieën: Kies AI-tools en -platforms die passen bij je doelstellingen en budget. Chatbot-software, beeldherkenningsystemen en vraagvoorspelling modellen zijn beschikbaar in verschillende prijsklassen en met verschillende functionaliteiten.

3. Verzamel en organiseer je gegevens: AI is zo goed als de gegevens waarmee het wordt getraind. Zorg ervoor dat je gegevens van hoge kwaliteit zijn, relevant zijn voor je doelstellingen, en goed gestructureerd zijn.

4. Train en optimaliseer je modellen: Als je eenmaal de juiste gegevens hebt, train je je AI-modellen om specifieke taken uit te voeren. Je moet je modellen regelmatig testen, evalueren en verbeteren om de beste resultaten te krijgen.

5. Integreer in je bestaande systemen: Zodra je modellen klaar zijn, moet je ze integreren in je E-commerce platform, website, app, of andere kanalen. Zorg ervoor dat de integratie soepel verloopt en dat de gebruikerservaring niet wordt verstoord.

6. Monitor en meet je succes: Houd bij hoe je AI presteert en wat de impact is op je bedrijfsresultaten. Gebruik meetbare indicatoren zoals omzet, klanttevredenheid, kostenbesparing, enz. Blijf op de hoogte van de feedback van je klanten en medewerkers.

7. Biedt training aan je medewerkers: AI kan een grote verandering zijn voor je organisatie. Zorg ervoor dat je medewerkers weten hoe ze met AI moeten werken, wat de voordelen zijn, en hoe ze eventuele problemen kunnen oplossen.

8. Houd klanten op de hoogte: Laat je klanten weten dat je AI gebruikt en hoe het hun winkelervaring verbetert. Wees transparant over hoe je hun gegevens gebruikt en respecteer hun privacy.

Belangrijke overwegingen voor een succesvolle integratie van AI in je E-commerce bedrijf

Naast de bovenstaande stappen is de kwaliteit van je productgegevens van groot belang. Voordat je vol enthousiasme aan de slag gaat met het implementeren van slimme algoritmes en AI voor je e-commerce bedrijf, zijn er enkele essentiële zaken om te overwegen. Zonder nauwkeurige en volledige gegevens kan AI zijn ‘magie’ niet effectief uitvoeren. Bekijk daarom zeker de onderstaande infographic, die we in samenwerking met Powersuite hebben gemaakt.

Conclusie

Kortom, AI heeft het potentieel om je e-commerce bedrijf naar nieuwe hoogten te tillen. Chatbots verbeteren de klantenservice, feature-extractie uit afbeeldingen geeft je inzicht in je producten en vraagvoorspelling optimaliseert je voorraadbeheer. Het implementeren van deze AI-oplossingen vereist zorgvuldige planning en investeringen, maar de voordelen op lange termijn zijn de inspanningen meer dan waard.

Contact

Heb je vragen over hoe AI jouw E-commerce bedrijf kan verbeteren? Dan ben je bij Squadra Machine Learning Company aan het juiste adres! Aarzel niet om contact met ons op te nemen. Dan helpen wij je de kracht van AI in te zetten om kosten te besparen en meer omzet te genereren!